基于支持向量机的风电机组齿轮箱故障预测诊断

摘要：

本文简要介绍了风电机组的基本故障类型及主要故障诊断方法;提出了一种基于最小二乘支持向量机的齿轮箱故障预警方法,通过将此算法应用于某风场的风电机组运行状态监测数据,将得出的诊断结果与风场状态数据对照,验证了算法的正确性.该方法可以在机组运行状态偏离正常时发出告警,降低设备功能性故障的出现,减少风电机组因非计划停机造成的损失,具有实用价值.

关键词： 风电机组 齿轮箱 故障预警 状态监测 最小二乘支持向量机

作者: 许骏龙

作者单位: 上海市计量测试技术研究院,上海 浦东新区,201210

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年全国工业控制计算机技术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 211-219

在线出版日期: 2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）