数据仓库和关联算法在煤矿隐患挖掘中的应用

摘要：

为了能够根据煤矿隐患数据发现有效知识,运用数据仓库存储煤矿隐患数据,针对关联算法的Apriori算法存在的不足,提出增加衡量指标——合理度,以及减少候选项目集Ck中的候选项量两点改进意见,通过实验证实了改进算法具有较高的执行效率,然后利用改进后的算法挖掘煤矿隐患参数数据,挖掘出强关联规则,通过对挖掘出的强关联规则的分析,证实改进算法的合理性,对煤矿安全生产起到较好的指示作用.

关键词： 煤矿 隐患挖掘 数据仓库 关联算法

作者: 孙国营 秦鹏

作者单位: 六盘水师范学院 计算机科学与技术学院 贵州 六盘水 553004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年全国工业控制计算机技术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 317-325

在线出版日期: 2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）