关联改进算法在煤矿隐患挖掘中的应用

摘要：

我国煤矿事故频发,煤矿安全生产形势严峻,为了能够根据煤矿隐患参数数据挖掘有效信息,指导煤矿安全生产,根据关联算法中常用的Apriori算法在时间效率上的不足,提出改进算法,并通过实验验证了改进算法的合理性,然后通过改进算法挖掘煤矿安全隐患数据,得到强关联规则,对煤矿安全生产起到较好的促进作用.

关键词： 煤矿 隐患挖掘 关联算法 Apriori算法 强关联规则

作者: 孙国营 秦鹏

作者单位: 六盘水师范学院 计算机科学与技术学院,贵州 六盘水市,553004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年全国工业控制计算机技术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 326-332

在线出版日期: 2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）