基于贝叶斯和决策树模型银行直销业务的分析

摘要：

所有商业银行业务都依赖于巨大的客户电子数据,如何在海量数据电商时代利用数据挖掘技术对银行客户进行高度集中分析处理已成为研究热点.本文分析比较传统朴素贝叶斯和决策树模型(C4.5)的基础上,将朴素贝叶斯和C4.5应用到银行真实数据中进行分析,具体是基于朴素贝叶斯和C4.5识别主要属性特征提高决策效率.实验结果表明,该集成思路在数据分析的正确率,灵敏度和特异性评估标准检验中有较好的改善结果.

关键词： 商业银行 直销业务 数据挖掘 朴素贝叶斯 决策树模型

作者: 曾碧贵 叶少珍

作者单位: 福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350108

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年全国工业控制计算机技术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 382-386

在线出版日期: 2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）