基于非负矩阵分解的顶点带属性的网络链接预测

摘要：

在本文中,提出了一个基于非负矩阵分解的顶点带属性网络的链路预测算法.在该算法中,通过非负矩阵分解将网络的拓扑信息和属性信息有机地相结合,最终的结果能反映出拓扑信息和属性信息的潜在特征.实验显示算法相比其他算法在顶点带属性的网络中取得了更好的预测结果.

关键词： 计算机网络 链接预测 属性信息 拓扑信息 非负矩阵分解

作者: 姚飞亚 陈崚

作者单位: 扬州大学信息工程学院计算机系 江苏 扬州 225009 扬州大学信息工程学院计算机系 江苏 扬州 225009;南京大学 软件新技术国家重点实验室 江苏 南京 210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年全国工业控制计算机技术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 395-403

在线出版日期: 2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）