协同标注的直推式支持向量机算法

摘要：

针对直推式支持向量机中若标注错误导致错误传递及训练速度慢的问题,提出一种协同标注的直推式支持向量机算法,该算法按照一定策略把有标签训练集划分为若干个子集,形成若干个分类器,在每次迭代中,对签样本的标注依据多个分类器的投票结果,提高标注的准确性;然后把标注样本加入到相应的训练集中,重新训练得到新的分类器;然后合并训练集,训练并得到最终分类器,最后的实验结果表明该方法的有效性.

关键词： 支持向量机算法 直推式学习 协同标注模式 分类器

作者: 杜红乐 滕少华 张燕

作者单位: 商洛学院 数学与计算机应用学院,陕西,商洛,726000 广东工业大学 计算机学院,广东省 广州,510006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 23-29

在线出版日期: 2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）