基于模糊时间序列的机票价格预测

摘要：

网络使得机票预订更加便捷,机票价格预测可以帮助旅客、代理商合理的选择购买时间、了解市场.然而各航空公司均使用复杂的调价机制,动态的调整价格,以达到收益最大的目的.受多方面因素的影响,机票实时价格具有趋势性、随机性和波动性的特点,同时影响机票价格因素在不断变化,历史价格与预测值间很难用一个精确的关系表示.文中将模糊时间序列模型引入机票价格预测问题中,利用36条航线的最低价格数据(2014.10-2015.4),根据历史价格进行预测,并用绝对平均误差对实验结果进行评估.将预测结果与传统的时间序列算法AR、移动平均和指数平滑比较,结果表明模糊时间序列模型可以提高预测的准确率,不同航线的预测误差结果浮动较小,且在价格波动较大时准确率有明显提升,可为旅客提供较可靠的购票决策支持.

关键词： 机票价格 数据预测 误差控制 模糊时间序列

作者: 华逸群 曹健

作者单位: 上海交通大学 计算机科学与工程系,上海市 中国 200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 185-192

在线出版日期: 2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）