改进PMF算法-结合对象标签特征

摘要：

在解决协同过滤推荐系统中矩阵稀疏的问题时,矩阵分解是一种应用十分广泛的工具.传统的矩阵分解技术并没有结合对象本身具有的标签特征,本文提出一种基于概率矩阵分解的改进算法Tag-PMF,结合对象标签特征建模,并使用随机梯度下降法进行训练.经过真实数据验证,能够提供比传统矩阵分解技术更好的表现.

关键词： 协同过滤推荐系统 矩阵稀疏 概率矩阵分解 对象标签特征

作者: 霍欢 郑德原 杨沪沪 班雷雨 徐彪

作者单位: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 中国 200093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 208-213

在线出版日期: 2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）