复杂社会网络的主题和社团推演

摘要：

异构性、结构性和动态性是复杂社会网络的本质特征,导致社团演化和主题变迁.研究主题引导下的社团结构演化,对基于社交的商品推荐、研究热点预测等问题有重要现实意义.本文针对主题和社团结构相互推演问题,详细讨论了复杂网络节点关系和紧密度,阐述社团发现算法与主题分析模型,进一步描述主题驱动的社团演化趋势.这些工作有助于还原复杂网络中的信息传播规律、发现热点话题和权威用户等.最后,讨论了现有复杂网络中分析方法在主题和社团推演问题方面存在的不足和未来研究方向.

关键词： 复杂社会网络 主题驱动 社团演化 节点关系 紧密度

作者: 谢翌 孙宇清 沈雷

作者单位: 山东大学计算机科学与技术学院,数字媒体教育部工程研究中心,济南中国250100 山东大学软件学院,数字媒体教育部工程研究中心,济南中国250100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 214-224

在线出版日期: 2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）