本体驱动的贝叶斯网络模型在医学诊断中的应用
现代医学诊断中,智能的辅助诊断系统可以为医生分析和判断病情提供帮助.本文提出了一种基于本体驱动的贝叶斯网络模型来辅助医学诊断,采用以NETICA API(Application Programming Interface)为基础的算法实现本体和贝叶斯网络之间的映射来自动构建贝叶斯网络给出诊断信息.该模型在医学诊断中具有很好的普适性和可移植性,丰富该模型也无需做任何代码的更改.选择高血压诊断医学模型对本文模型进行验证,实验结果表明该模型是正确的和可行的.
医学辅助诊断系统 贝叶斯网络 本体驱动 信息处理
闫婷 谢红薇 车晋强
太原理工大学 计算机科学与技术学院,太原030024
国内会议
第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议
太原
中文
294-298
2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）