基于动态面向对象贝叶斯网络故障诊断研究
由于复杂系统结构关系复杂，不同子系统间存在关联祸合，并任随着工作时间的增加，组件功能退化，故障概率发生变化。因此传统的故障诊断方法已无法满足复杂系统的故障诊断击求。动态故障概率与面向对象贝叶斯网络(OOBN)相结合,在系统结构功能关系和故障模式影响分析(FMEA)的基础上,建立一种适合于复杂系统的动态贝叶斯网络(DOOBN)故障诊断模型,降低了模型的复杂度，体现了各功能状态之间的传播关系，能方便的进行故障传播的分析和关联故障定位。该故障诊断模型具有层次性、动态性，引入了组件功能退化对系统功能状态的影响，描述了系统的实时状态信息，保证了节点状态概率与真实系统的一致性。该模型缩小了网络结构，阻止了模型的无限扩大，减小了计算工作量。该方法建立的故障诊断模型具有可重用性和可扩展性，可以扩展到整个混合动力系统的故障诊断模型。
复杂系统 故障诊断 面向对象 贝叶斯网络
武红霞 韩捷
郑州大学振动工程研究所,河南郑州450001
国内会议
江苏徐州
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203-208
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）