数据挖掘在中医药传承研究中的应用
数据挖掘是从大量的、不完整的、有噪音的数据中发现隐藏的、有价值的知识的过程.利用数据挖掘技术从中医累积的数据中探索和发现其中蕴含的规律,将有利于中医学的研究与发展.笔者通过总结使用数据挖掘技术进行中医学研究的文献,发现该技术主要应用在中药方剂配伍规律研究、症状分析、辨证规律分析三个方面;使用的数据挖掘技术主要包括频数统汁、聚类分析、因子分析、对应分析、关联规则、分类模型、贝叶斯网络、异常点分析等.
中医药 学术传承 数据挖掘 配伍规律 临床症状 辨证论治
董雷燕
北京中医药大学,北京100029
国内会议
重庆
中文
133-135
2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）