基于贝叶斯网络预测克隆代码质量
本文针对软件中克隆代码的质量进行了研究,评价软件当前所有版本中克隆代码的质量,在此基础上使用贝叶斯网络训练已有样本数据得到克隆代码质量预测模型,预测软件未发布版本中克隆代码的质量,根据评价和预测结果给开发人员提供克隆代码重构和有效复用的建议,防止有害克隆代码的大量繁殖.经过买验表明该方法能够较准确的预测软件中克隆代码的质量.
软件开发 克隆代码 贝叶斯网络 质量评估模型
刘冬瑞 刘东升 张丽萍 侯敏 王春晖
内蒙古师范大学计算机与信息工程学院,内蒙古自治区呼和浩特 010000
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2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）