一种面向大规模数据中心网络分布式自动化测量和性能瓶颈分析方法
针对当前数据中心网络规模巨大、流量行为复杂等的特点,研究大规模数据中心网络测量方法,定位当前网络性能瓶颈变得日益重要论文分析了当前网络测量研究现状,提出了一种基于分布式自动化测量的性能瓶颈分析方法(AM-DMPA),该方法能自动生成测量任务集合,下发测量任务,并能根据测量结果不断收敛待测网络规模,快速定位网络中的性能瓶颈链路在典型的大规模数据中心天河2中选取六种不同规模的网络环境,使用AM-DMPA方法和传统的网络测量方法进行对比,AM-DMPA方法能够更快速发现和定位网络中性能瓶颈链路.
数据中心网络 分布式自动化测量 性能瓶颈分析方法
张飞朋 陈琳
国防科技大学计算机学院 长沙410073
国内会议
武汉
中文
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2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）