水波优化算法收敛性分析
水波优化(water wave optimization,WWO)算法是一种受浅水波现象启发的新兴进化算法,它通过模拟水波的传播、折射、碎浪等运动机制来在高维解空间中进行高效搜索.该算法已被证明在大量基准测试问题和工程实际问题上优于其它许多前沿的启发式优化算法.从理论上分析了WWO算法的收敛性条件.通过对目标问题和算法参数设置的简化,证明了WWO中的任何个体在两种特殊情况下都是收敛的:一是只执行传播操作,二是只执行折射操作.这两种情况分别对应两种特殊的适应度变化状态.进行了数值仿真实验,验证了上述两种收敛性条件.
水波优化算法 收敛性分析 参数设置 数值仿真
张蓓 郑宇军
浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023
国内会议
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2015-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）