基于决策树和平行坐标系的网络异常检测方法

摘要：

随着计算机网络应用的增加,网络安全问题越来越突出,网络异常检测变得愈发重要.机器学习是网络异常检测的重要方法,但是其存在可理解能力不强的问题.为了解决这一问题,借助可视化技术,提出了一种方法.首先利用决策树的方法对特征进行排序,而后将排序的特征在平行坐标系中表示并进行可视化分析,最后寻找到异常图形化的表现形式.

关键词： 网络异常检测 机器学习 决策树 平行坐标系

作者: 肇启佳 龙军 蔡志平 方峰 毛羽刚

作者单位: 国防科学技术大学计算机学院 长沙410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 金华

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2015-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）