多源电影信息校验算法研究
随着互联网的发展,影视媒介越来越受到用户的青睐,尤其是电影媒介.但由于不同的内容提供商对电影媒介描述方式的不同和偏差,影响了用户的体验.针对上述问题,需要对来自不同提供商的数据做融合处理.为了准确区分出两条相同的信息数据,本文从用户和电影自身特征出发,提出了一种信息校验算法——MIV算法,并分别用三种方法训练模型参数.通过MIV算法,准确地区分出需要作融合处理的电影信息数据,然后对这些数据作信息补全处理.为了进一步验证所提出算法的有效性和实用性,分别与单维信息处理做比较,采用准确率、召回率和F1得以验证,证实了信息校验算法(MIV算法)比单维处理综合效果更优越.
电影 数据融合 信息校验算法 相似度
赵建立 张春升 房胜 李哲 吴文敏 孟芳
山东科技大学信息科学与工程学院,青岛266590
国内会议
葫芦岛
中文
19-23
2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）