基于稀疏主成分分析的鲁棒性图像分割算法
图像分割是机器视觉中的基础问题,基于阈值的图像分割算法对输入图像的噪声敏感.为了实现图像分割算法对输入图像噪声的鲁棒性,提出了一种基于稀疏主成分分析的自适应去噪的图像分割算法.首先该算法利用稀疏主成分分析感知图像的噪声水平自适应去噪;其次通过二维直方图获得图像分割阈值实现图像分割.在伯克利数据集上的仿真实验结果表明:相比传统的阈值分割算法,该算法在分割边缘的准确性和对噪声的鲁棒性上具有一定的优势,在主客观上均具有较好的分割效果.
图像分割 全局阈值 自适应去噪 鲁棒性 稀疏主成分分析
卢涛 万永静 杨威
武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北重点实验室,湖北430073
国内会议
葫芦岛
中文
111-114
2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）