基于深度学习模型的多标签图像自动标注

摘要：

现实生活中,图像资源无处不在,如何快速有效地查询、检索和组织这些图像信息,成为当前急需解决的热门问题.而图像自动标注是解决基于文本的图像检索的关键.本文提出了一套基于深度学习模型、卷积神经网络的多标签图像自动标注系统.在实验验证上,使用多标签图像数据集Corel5k进行定量测试比较,本算法的综合性能指标与现有算法相比有较大的提升.

关键词： 图像信息 自动标注 深度学习模型 卷积神经网络

作者: 黎健成 袁春 宋友

作者单位: 清华大学计算机科学与技术系,北京100084;北京航空航天大学软件学院,北京100191 清华大学计算机科学与技术系,北京100084 北京航空航天大学软件学院,北京100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届和谐人机环境联合会议

会议地点: 葫芦岛

会议语种:中文

页码: 132-135

在线出版日期: 2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）