一种实时手势识别方法
针对目前动态手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,并解决手势识别的实时性问题,提出一种基于手势二进制编码和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法.首先,把分割好的手势图像进行标准化处理,求出标准化图像中的手势主方向,建立二维手势直角坐标系,提取空间手势特征;其次,根据前五帧手势图像中手势像素点个数的变化量识别出动态手势类型;然后,用手势二进制描述子从动态手势类型中再筛选出可能的候选手势集合;最后,用类-Hausdorff距离模板匹配方法从候选手势集合中识别出最终手势.
动态手势 类型识别 二进制描述子 类-Hausdorff距离
冯志全 杨学文 徐治鹏
济南大学信息科学与工程学院,济南250022;山东省网络环境智能计算技术重点实验室,济南250022
国内会议
葫芦岛
中文
194-198
2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）