一种旋转不变性特征及物体识别应用研究
方向梯度直方图被广泛应用于图像特征描述领域并在物体识别应用中扮演着重要角色,然而在识别可能会以任意角度出现的物体时,因其并非旋转不变而受到许多限制.本文给出了一个简捷高效构建旋转不变的区域特征的方法并用于物体识别.该特征采用自适应强度顺序分层方法,能够结合图像强度顺序与梯度分布对整个图像进行分层,从而使特征对刻画以任意角度出现及复杂背景下的目标物体具有更强的区分能力.实验结果表明本文所提出的特征在对任意角度出现的物体的识别具有鲁棒的效果,同时在复杂背景下,本文提出的特征相比其他旋转不变性特征具有更好的结果.
物体识别 图像匹配 旋转不变性特征 方向梯度直方图
阮松松 郭承禹 梁晓辉
北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室,北京100191
国内会议
葫芦岛
中文
222-227
2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）