基于轨迹分割信度的三维运动手势识别
针对复杂手势识别中手势特征编码的难点问题,提出一种基于轨迹分割信度的复杂手势识别方法.首先,在对复杂手势轨迹采用多属性描述的基础上,对轨迹进行基于带宽的单调性初步分割;其次,基于分割信度对初步分割结果进行融合,得到简洁性与准确性均衡的子轨迹段集合;最后,对子轨迹段进行特征编码与重组,并利用传统的统计学习方法识别.实验结果表明了所提出的方法的实用性.
手势识别 运动轨迹 分割信度 人机交互
谭倩雯 丁杨子 冯结青 万华根
浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州310058
国内会议
葫芦岛
中文
325-332
2015-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)