运动识别中基于主题的特征构建方法
传统基于特征提取的运动识别方法很大程度上依赖于研究者的领域知识和训练样本的规模.为了解决这个问题,本文提出一种基于主题的特征构建方法,使用基于符号化聚合近似的主题模型对运动模式进行建模.该方法主要包括三个步骤:首先,使用降维的方法对加速度原始信号进行预处理,并结合时序数据符号化聚合近似(SAX)化的方法,将SAX化后的时序数据集作为主题分析的文档集;然后,通过主题模型进行模式挖掘,实现文档数据降维的效果,构造隐主题相关的向量;最后,通过建立空间向量模型(VSM)模型进行运动识别.实验结果表明,本文所用的主题分析方法可以很好地应用在运动识别上,并且比传统基于特征提取的方法和基于模体发现的方法可以明显提升活动识别率.
运动识别 特征构建 时序数据 符号化聚合近似
郭浩东 陈岭 丁永锋 陈根才
浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027
国内会议
葫芦岛
中文
334-340
2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）