基于协同过滤的载客点推荐
轨迹本身的价值及其产生的便捷性催生了一批基于轨迹的位置服务.通过挖掘出租车GPS轨迹为出租车司机推荐合适的载客点,有利于提高利润和节约能耗.然而,现有推荐方法忽略了载客点的时空特性与司机的个人喜好,导致准确率偏低.因此,本文提出基于协同过滤的载客点推荐方法,它由载客点生成和协同过滤推荐两部分组成.首先,提取轨迹中的历史载客点,并进行时空分析,进而生成候选载客点;然后,根据出租车司机的载客记录、请求位置及时间,借助协同过滤算法来推荐载客点.实验结果表明,本文的时空分析方法明显提高了候选载客点的准确性,并且协同过滤推荐的结果更加符合出租车司机个人意愿.
位置服务 轨迹挖掘 时空分析 载客点推荐 协同过滤
王建军 刘建勋 刘毅志 廖祝华
湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湘潭411201;湖南科技大学计算机科学与工程学院,湘潭411201
国内会议
葫芦岛
中文
397-402
2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）