基于主题建模技术的诊断时序模式挖掘
随着医疗信息化技术的不断发展,相关临床数据的不断积累使我们能够从临床数据中挖掘关于疾病发展路径的知识.从数据挖掘的角度来看,对疾病发展路径的挖掘本质上是一个时序模式挖掘问题.本文提出了一种基于主题建模的时序模式挖掘方法,该方法以主题建模对序列数据集进行过滤和聚类,达到了去除噪音以及按主题组织海量时序模式的目的.将该方法应用于诊断数据中的疾病发展时序模式挖掘,该方法能够发现代表不同类型疾病的诊断主题,并找到相关的疾病发展模式,为临床路径研究提供帮助.
诊断数据 疾病发展 时序模式 挖掘算法 主题建模
张灵箫 赵俊峰 王亚沙 张大庆
北京大学信息科学技术学院软件研究所,北京100871;教育部高可信软件技术重点实验室,北京100871
国内会议
葫芦岛
中文
424-429
2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）