基于足底压力分析的帕金森步态识别方法研究

摘要：

步态能反映人体机能的健康状况和病态特征,在医疗上可应用于特定疾病的辅助诊断与评价.本文基于行走中的足底压力数据,并结合双峰分布统计模型对压力中心轨迹的分布规律进行建模,提出了一种针对帕金森疾病的步态识别新方法.实验结果证明,该方法可为临床诊断帕金森患者提供有效手段.

关键词： 步态识别 足底压力 双峰分布统计模型 帕金森疾病

作者: 贾江波 倪红波 王天本 周兴社

作者单位: 西北工业大学计算机学院,西安710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届和谐人机环境联合会议

会议地点: 葫芦岛

会议语种:中文

页码: 444-450

在线出版日期: 2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）