基于微博的事件感知与脉络呈现系统
海量微博数据一方面带来了及时、丰富而多维度的信息,另一方面因其包含零碎的信息而对了解事件全貌和发展演化带来挑战.本文以Twitter为研究对象,研究了基于微博的事件感知和脉络呈现方法,对现实生活中正在发生的事件进行提取,并呈现事件发展的过程.对微博的处理分为事件感知阶段和事件脉络呈现阶段.在事件感知阶段对原始微博进行过滤分析,得到与事件相关的微博集.在事件脉络呈现阶段采用基于图结构的方法,将微博之间的关系转换成图中结点之间的关系,寻找图中的关键结点作为关键微博,并连接关键结点,得到最终的事件脉络.实验结果表明本文提出的方法能呈现事件的发展过程,同时也能体现事件发展的多样化.
微博数据 事件感知 脉络呈现 图挖掘
欧阳逸 郭斌 何萌 於志文 周兴社
西北工业大学计算机学院,西安710129
国内会议
葫芦岛
中文
451-458
2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）