改进的GM(1,1)残差修正模型在水质预测中的应用

摘要：

将GM(1,1)灰色模型和改进的GM(1,1)残差修正模型应用于淮河流域鹿邑东孙营闸测站的水质预测中,分别对高锰酸盐指数和氨氮浓度进行拟合预测.结果表明,传统的GM(1,1)灰色模型在高锰酸盐指数上的拟合与预测精度较高,而改进的GM(1,1)残差修正模型在氨氮浓度的预测上要优于传统的GM(1,1)模型,能够更加精确地对水质未来情况进行预测.

关键词： 水质预测 残差修正模型 预测精度

作者: 刘飞翔 李汉卿 徐向成

作者单位: 淮河流域水资源保护局,安徽蚌埠 233001 淮河水资源保护科学研究所,安徽蚌埠 233001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2017(第五届)全国水利信息化论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2017-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）