数据挖掘技术在泵站机电设备检修中的应用研究

摘要：

本文主要是研究,借助于泵站自动化系统的采集数据,结合其它日常检测数据利用数据挖掘技术,对扬水泵站的设备进行运行状态进行分析,从而及时发现设备存在的故障问题,通过实验分析诊断规则与实际问题情况对比，在10个案例分析中，判断真确准确率可达到92.1％，与人工的判别相比较具有稳定、效率高、准确率高的特点，因此借助于泵站自动化系统采集的数据和日常其它收集的数据，可依托数据挖掘技术对于机电设备运行状态的进行判断，特别是针对各类主设备:变压器、电动机、水泵等运行状态分析具有重要意义，对于泵站机电设备检修由周期性向状态检修发展具有前瞻性。

关键词： 水利泵站 数据挖掘 故障诊断 设备检修

作者: 许军

作者单位: 宁夏固海扬水管理处

会议类型: 国内会议

会议名称: 2017(第五届)全国水利信息化论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2017-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）