基于MapReduce的并行AES加密算法

摘要：

针对云计算环境的隐私保护问题,采用加密数据存储是一个可行的选择.为了提高数据加密解密的速度,结合云环境的并行计算特点和AES加密算法,设计了一种并行AES加密方案,给出了具体的并行算法,分析了算法的性能,并通过实验证明了方法的有效性.实验结果表明该并行算法在MapReduce模式下,在16核4节点构成的云计算集群上能够达到15.9的加速比,总加密时间减少了72.7％.

关键词： 云计算 隐私保护 并行AES加密算法

作者: 付雅丹 杨庚 胡持 闵兆娥

作者单位: 南京邮电大学计算机学院,南京210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 3079-3082,3134

在线出版日期: 2015-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）