基于融合细分的纹理图像重构模型
针对分段迭代曲线拟合存在的重建区域轮廓不连续、重建区域尺寸有误差等问题,提出了一种基于融合细分的纹理图像重构模型.首先提取原始图像的分割区域,经过轮廓跟踪与下采样得到区域形状的特征向量;然后利用三重逼近与三重插值统一的融合细分方法,重建区域轮廓曲线;最后合成区域纹理,得到纹理图像重构结果.在多幅自然场景图像上进行实验验证,并给出相应的实验结果和分析.实验结果表明,所提模型正确有效,具有和人类视觉特性相符合的重构结果;所提算法能够减少图像重建时的处理时间,并在图像质量主观评价指标上明显优于多区域图像重建算法.
纹理图像 重建算法 融合细分 误差控制
万金梁 王健
河南财经政法大学计算机与信息工程学院,郑州450002
国内会议
兰州
中文
3194-3197,3202
2015-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）