基于图形处理器的可变形部件模型算法的并行化

摘要：

目前目标识别领域,在人体检测中精确度最高的算法就是可变形部件模型(DPM)算法,针对DPM算法计算量大的缺点,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行化解决方法.采用GPU编程模型OpenCL,对DPM算法的整个算法的实现细节采用了并行化的思想进行重新设计实现,优化算法实现的内存模型和线程分配.通过对OpenCV库和采用GPU重新实现的程序进行对比,在保证了检测效果的前提下,使得算法的执行效率有了近8倍的提高.

关键词： 图形处理器 可变形部件模型算法 优化设计 检测效率

作者: 刘宝平 陈庆奎 李金静 刘伯成

作者单位: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;上海理工大学管理学院,上海200093

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 3075-3078,3129

在线出版日期: 2015-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）