对比指纹识别法中使用混合模型和判别函数分析计算泥沙相对来源
在指纹识别法计算中,混合模型一直被用来计算泥沙来源的相对贡献.混合模型固有的缺陷决定了其划分泥沙来源的个数是有限的.随着划分的泥沙来源个数增加,混合模型预测结果精确度降低.本文发现并使用了新的方法来代替混合模型,在指纹识别法中计算泥沙相对贡献-判别函数分析(DFA Discriminant FunctionAnalysis).DFA一直被用在指纹识别法中选择示踪因子,但没有被直接用于确定泥沙来源贡献率.选取美国俄克拉荷马州的Bull Creek流域,分别使用混合模型和DFA计算泥沙来源贡献率,对使用DFA计算贡献率进行了评价.研究表明,混合模型在预测3个泥沙来源时,和DFA预测结果差别不大,且混合模型的模型误差较小;但混合模型结果出现虚假的数值解的现象,而DFA可以避免虚假的数值解现象的出现.
泥沙来源 指纹识别法 混合模型 判别函数分析
刘冰 Daniel E. Storm Xunchang J. Zhang 张光辉 曹文洪
中国水利水电科学研究院 美国俄克拉荷马州立大学 美国农业部牧场研究室 北京师范大学地理学与遥感科学学院
国内会议
北京
中文
160-170
2014-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）