大渡河流域超阈值降雨样本系列模拟及不确定性分析
通过极值理论中的超阈值模型模拟大渡河流域范围内9个雨量站的逐日降水资料序列,采用极大似然估计法计算模型参数,采用概率图、分位数图、重现水平图、密度函数图等4种较直观的诊断图形对模型的合理性进行全面评估,并借助轮廓似然函数估计方法估计模型关键参数及设计强降雨的置信区间.研究结果表明:可以选择超阈值GPD模型作为大渡河流域强降雨统计推断的分布函数类型.轮廓似然函数法可以反映重现期长短对大渡河流域设计降雨置信区间的影响,有助于更精确地估计设计降雨的置信区间.
河流流域 降水量 超阈值模型 轮廓似然函数 置信区间
鲁帆 陈争杰 张冬冬
中国水利水电科学研究院 水资源研究所,北京 100038 中国矿业大学 资源与地球科学学院,江苏 徐州 221116
国内会议
北京
中文
379-386
2014-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)