基于神经网络算法的海上风机结构状态在线监测研究
海上风机受风、浪、流等多种随机荷载的作用,其结构状态关系到风电机组的安全和生产.本文拟采用静力分析方法结合风机结构模态分析,利用神经网络强大的映射功能进行风机结构状态监测研究.通过分析海上风机结构体系所受风、浪、流等环境荷载及其响应的特性，提出了海上风机结构状态监测的传感器布置原则，分析了神经网络应用于海上风机结构在线监测的可行性，讨论了输入输出量的获取方法，通过桶型基础过渡段的计算，神经网络具有较高的精度，满足在线监测的要求，并利用插值绘制了基础的应力响应云图，取得了较好的结果。
风力机械 结构状态 在线监测 神经网络
王春 陆义超 邢占清 周建华
中国水利水电科学研究院 北京 100038 中国三峡新能源公司 北京 100053
国内会议
北京
中文
1399-1406
2014-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）