基于链接相似度和作弊系数的Spam网页识别算法
Spam网页主要通过链接作弊手段达到提高搜索排名而获利的目的,本文根据链接作弊的特征,构建链接相似度和作弊系数的评价指标，研究出Spam网页的识别算法.借鉴BadRank算法思想,从Spam网页种子集合通过迭代计算链接相似度和作弊系数,并根据与种子集合的链接指向关系设置权重,将待判定的网页进行度量.最后选取Anti-Trust Rank等算法作对比实验,结果验证了算法在准确率和适应性方面优于对比算法.
Spam网页 识别算法 链接相似度 作弊系数
陆钊 李石君 熊莉
玉林师范学院计算机科学与工程学院 广西 玉林 537000;武汉大学计算机学院 湖北 武汉 430079 武汉大学计算机学院 湖北 武汉 430079 广西电网公司电力调度控制中心 广西 南宁 530023
国内会议
2015中国计算机应用大会暨2015年大数据与物联网在工业中的应用会议
广东茂名
中文
1-5
2015-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）