基于可穿戴传感器的复杂运动模式识别

摘要：

本文针对可穿戴传感器的复杂运动模式识别进行了深入的研究,将复杂的运动模式表示为相应的动作串,并通过单一动作识别及动作串的识别这两个阶段加以实现.在识别单一动作阶段,先进行数据采集,再经过归一化、滤波等处理,提取合适的特征、采用超限学习等机器学习方法得到单一动作的分类结果.其次,识别动作串,定义由字符串组成的参考模板,待识别的动作串作为测试模板,利用动态时间规整算法计算测试模板与参考模板之间的最优路径,从而实现动作串的分类.采用哑铃的弯举、侧平举、推举对这种识别方法进行测试,得到复杂行为的识别正确率达90％.

关键词： 复杂运动行为 模式识别 特征提取 可穿戴传感器

作者: 顾金鑫 肖文栋

作者单位: 北京科技大学自动化学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国可穿戴计算学术会议暨2015可穿戴与医学变革研讨会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2015-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）