基于小生境粒子群算法的公差多目标优化设计
(0) 为了解决产品设计中的公差优化问题,提出了一种基于小生境粒子群算法的公差多目标优化方法.首先以加工成本、质量损失成本和公差敏感性为优化目标,以装配功能要求和加工能力为约束条件建立了公差多目标优化模型.其次对标准粒子群算法进行改进,根据小生境数和Pareto优劣性确定孤立粒子,并通过个体历史最优粒子与孤立粒子的变异、选择操作更新粒子的个体历史最优位置;进而利用Pareto支配数排序更新粒子群的全局最优位置.然后利用改进的粒子群算法对公差多目标优化模型进行求解,得到分布均匀的Pareto前沿.最后设计并开发了原型系统,通过实例验证了该方法的有效性.
产品设计 公差优化问题 多目标优化 小生境粒子群算法
刘海博 刘检华 何永熹 蒋科 郭崇颖
北京理工大学 先进加工技术国防重点学科实验室,北京 100081
国内会议
西安
中文
1-12
2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）