性能指标驱动的半导体生产线动态派工方法研究
为了求解不确定生产环境下半导体生产线的调度问题,提出一种基于极限学习机的性能指标驱动的动态派工方法.首先通过半导体生产线仿真系统仿真,得到所需样本;进而通过极限学习机建立半导体生产线性能指标预测模型与半导体生产线调度算法参数模型,前者用于性能指标预测,后者基于预测性能指标与生产线实时状态信息,确定调度过程中调度算法所需的最佳参数,驱动生产线派工决策,使其性能指标趋向于预测值,最终达到提高生产线整体性能的目的.该方法最后通过仿真平台得到验证,能够有效地提高生产线的运作性能.
半导体生产线 调度算法 派工决策 极限学习机 性能指标
贾鹏德 吴启迪 李莉
同济大学电子与信息工程学院,上海 200092
国内会议
西安
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2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）