基于大数据的发动机统计过程质量控制
产品质量大数据的分析利用是企业提高产品质量的重要途径;论文针对发动机生产过程中的质量控制问题,研究探索了基于质量数据的统计过程控制方法;研究了制造过程的各种质量数据的采集、存储、监视、挖掘、再生利用等技术.结合企业实际,研究提出了一种铁水碳含量数据在线监视及其统计过程控制方法;提出一种基于过程能力指数(Cpk)比较的质量数据挖掘分析方法;在数据利用方面,提出了一种不合格品自动评审及其信息自动提示方法.论文最后总结提出了发动机制造质量统计过程控制的主要难点及其研究方向.
发动机制造企业 质量管理 统计过程控制法 过程能力指数 大数据挖掘
谭祖健 梁林 方水良
广西玉柴机器股份有限公司 5370052
国内会议
西安
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2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）