协同进化自适应遗传算法求解柔性制造系统调度问题
采用改进的随机选择策略、自适应交叉和变异算子、种群协同进化算法等建立了一种新的遗传算法,在求解基于多工序、工序交叉、工件流组合等条件下的柔性制造系统调度问题时,保证了种群的广泛性、解的全局性以及算法的执行效率.概述了遗传算法求解柔性制造系统调度的问题,研究了遗传算法的早熟原因及对策,在分析遗传算法避免局部优化及早熟的基础上,提出了基于纵横向状态关联的自适应交叉和变异算子,设计了协同进化遗传算法求解柔性制造系统的调度模型,通过对精密机床箱体件的调度验证了算法.
柔性制造系统 调度问题 协同进化 遗传算法 自适应调整
邹云 殷国富
四川大学 制造科学与工程学院,四川 成都 610065; 成都纺织高等专科学校,四川 成都 611731 四川大学 制造科学与工程学院,四川 成都 610065
国内会议
西安
中文
1-11
2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）