资源与工期双重随机下的模具多项目监控
针对模具企业因随机事件众多且在制项目群规模庞大而导致项目生产难以有效监控的问题,考虑可用资源及任务工期的随机不确定性,提出一种基于资源解耦的模具项目群监控方法.首先,利用经典优先规则得到基于任务工期均值且嵌入资源缓存的确定性项目计划,据此构建非监控项目的近似负荷模型以解除项目间的约束关系;接着,结合马尔科夫决策过程理论建立监控项目的决策模型,以核心任务是否外协为决策变量并利用动态规划求解使得总成本期望最小的最优策略.为提高求解效率,设置了核心任务工期阈值及关键资源中断阀值以过滤低概率状态空间.最后,通过计算实例验证了该模型及对应方法的优化效果和计算效率。
模具企业 项目监控 资源解耦 任务工期 马尔科夫决策过程理论 动态规划
王小明 陈庆新 毛宁 陈新度
广东工业大学 广东省计算机集成制造系统重点实验室,广东 广州 510006
国内会议
西安
中文
1-15
2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）