面向制造服务的数控铣削颤振诊断技术研究
制造服务理念指明了制造业转型升级的重要方向,以数控铣削加工为例,服务于解决制约铣削加工效率及质量的颤振问题能力.首先,根据试验测得铣削系统颤振稳定域,制定并采集数控铣削振动信号,保证采集信号的准确性;其次,融合小波包变换与HHT方法,从能量频域分布与幅值概率统计分布两方面提取信号特征值,其中小波包降噪作为信号前置处理,能有效降低环境噪声等干扰的影响,提高EMD分解的精度;最终,建立基于FSVM的颤振诊断模型,将振动信号分为平稳铣削信号、微弱颤振铣削信号、颤振铣削信号及刀具磨损铣削信号.试验结果表明,该模型具有良好的铣削振动信号辨识与诊断能力,预测准确率达97.5％,并为数控铣削加工振动信号的准确辨识与诊断提供了一种新方法.
数控铣削加工 面向制造服务 颤振诊断 故障识别
李尧 刘强
北京航空航天大学 机械工程及自动化学院,北京 100191;北京航空航天大学 国防科技工业高效数控加工技术研究应用中心,北京 100191
国内会议
西安
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1-16
2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）