基于粗糙集理论的数控机床自动辅助诊断方案的研究

摘要：

为了解决数控机床缺乏运行状态数据自动化处理手段的问题,提出基于粗糙集的数控机床运行状态数据自动辅助诊断方案,重点围绕基于粗糙集的自动辅助诊断规则提取方法展开研究,主要包括基于熵的数控机床运行状态数据的离散化算法和基于分辨矩阵的属性约简算法.通过机床实际测试数据,验证自动辅助诊断规则提取方法的可行性。

关键词： 数控机床 运行状态 自动辅助诊断 粗糙集理论 离散化算法 属性约简算法

作者: 刘弹 沈强 罗爱玲 卫年丽 周世明 刘涛平

作者单位: 西安交通大学 现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室,陕西 西安 710049 西安交通大学 机械制造系统工程国家重点实验室,陕西 西安 710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年第三届全国现代制造集成技术学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）