能耗感知的制造云服务部署方法研究

摘要：

为了减少云制造平台数据中心的能耗,分析了传统服务部署及能耗情况,提出了云服务分组部署方案.该方案根据云服务所需部署的副本数对云服务进行分组,并将云服务及其副本分别部署在不同的机架上,形成云服务覆盖子集和服务器覆盖子集,产生并关闭闲置的服务器,减少数据中心的能耗.并给出了基于MapReduce和蚁群算法的云服务部署算法(SDMA),SDMA融合装箱问题、蚁群算法和云计算技术,同时考虑了云服务部署问题的多个目标,且分布式并行地运行在制造云平台中,具备对大规模问题的处理能力.实验表明SDMA求解云服务部署问题性能良好.

关键词： 云制造平台 云服务 分组部署 蚁群算法 MapReduce框架

作者: 王会颖 倪志伟

作者单位: 安徽财贸职业学院 电子信息系,合肥 230601; 合肥工业大学 管理学院,合肥 230009; 教育部过程优化与智能决策重点实验室,合肥 230009 合肥工业大学 管理学院,合肥 230009; 教育部过程优化与智能决策重点实验室,合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年第三届全国现代制造集成技术学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1-18

在线出版日期: 2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）