云模式下面向成本和资源节约的多环节社会物流资源集成决策研究
云模式对各种归属于不同企业的物流资源进行虚拟化集成,通过有效解除物流资源与其所有者之间的紧密耦合关系,实现对多个关键环节上社会全局物流资源的集成决策和协同优化.在云模式下建立了基于虚拟库存和ANP的“选址-分配”模型,该模型能够同步实现对“选址”和“分配”环节上物流资源的集成决策和协同优化,从而实现最大化物流资源的利用率、最大化配送中心物流服务的覆盖率以及大幅度降低物流成本的目标.设计了基于遗传和粒子群的组合式优化启发式算法,该算法能同时解决离散空间的选址问题和连续空间的分配问题.通过对大量算例的验证和对比分析,验证了模型和算法有效性、可行性和稳定性.
物流行业 物流资源 集成决策 协同优化 云模式 选址-分配模型 组合式启发式算法
毕娅 李文锋
湖北经济学院 物流与工程管理学院,湖北 武汉 430025 武汉理工大学 物流工程学院,湖北武汉 430073
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2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）