基于动态标准彩色图谱的航空发动机预期性能解析
为从宏观层面直观化、动态化、系统化的快速剖析航空发动机预期性能,提出了一种基于动态标准彩色图谱的预期性能解析方法.通过对发动机数据样本的预处理和相空间重构,基于过程神经网络预测模型,构建性能参数的预测矩阵,采用归一化的方法,实现预测矩阵的标准化;将标准预测矩阵映射到彩色相空间,转换为动态标准彩色图谱,宏观地展示发动机预期性能参数之间复杂的耦合关系及其时空分布全貌.设计并开发了航空发动机彩色图谱性能预测分析系统,支持多个型号的发动机预期性能的解析.结合某航空单位的应用实例,证明该方法的有效性和实用性.
航空发动机 性能参数 预测模型 过程神经网络 动态标准彩色图谱
杜党党 贾晓亮 郝超博 李自骋
西北工业大学 机电学院,陕西 西安 710072 解放军95631 部队,四川 泸州 646001 解放军95519 部队,四川 泸州 646001
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2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）