基于结构方程与BP算法的短途旅游者满意度研究
本文在总结了以往研究文献的基础上,提出了一套基于结构方程模型和BP人工神经网络算法的短途旅游者满意度分析模型.根据对苏南某地景点的调研数据获得,通过对SEM方程修正计算后发现旅游感知包含的四个维度对旅游者满意度及问题认知有显著影响,个体特征对消费支出、消费支出与问题认知对满意度的影响整体不高,受教育程度占个体特征的比例最高;根据BP网络模型训练及预测结果发现该模型能够很好的对旅游者各项特征的输入与满意度输出的关系进行拟合,适用于旅游者满意度的预测,是景区分析潜在游客群的良好工具.
旅游景区 短途旅游者 满意度 结构方程 BP神经网络
张宇青 易中懿 周应恒
南京农业大学
国内会议
2014年全国中青年农业经济学者学术年会暨全国高等院校农林经济管理院长(系主任/所长)联谊会
陕西杨凌
中文
396-403
2014-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）