带钢纠偏电液伺服系统神经网络自适应滑模控制
建立了带钢纠偏电液伺服系统的数学模型,针对电液伺服系统存在参数不确定性、复杂非线性等特点,提出了自适应滑模控制方法,并利用神经网络的万能逼近特性进行参数逼近;通过Lyapunov稳定性分析,设计了参数自适应律和相应的控制器,最后通过MATLAB对系统特性进行仿真分析.仿真结果表明,该控制算法能进行有效的参数估计,具有较好的跟踪响应和较强的鲁棒性,取得较满意的控制特性.
带钢轧制 纠偏作业 电液伺服系统 神经网络 自适应滑模控制
张新宇 于晓光 姚瑶
辽宁科技大学 机械工程与自动化学院,辽宁 鞍山 114051
国内会议
太原
中文
113-116
2014-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)