求解电网无功优化规划的遗传新算法研究
(0) 本文提出了基于矢量距的免疫遗传算法来求解无功优化问题.该方法结合了遗传算法(GA)和免疫算法(IA):建立具有动态调整的罚因子的目标函数,在遗传操作中,通过对免疫抗体定义的改进,提出了一种基于矢量距的免疫遗传算法.该算法能够保存种群的多样性同时保证较快的收敛速度.基于矢量距的免疫遗传算法在优化的效果和收敛速度方面要快于简单遗传算法.通过IEEE30节点系统的仿真计算,将本文算法与其它的算法进行了比较,结果表明该算法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势.
电网规划 无功优化 免疫遗传算法 矢量距
李玉龙 解伟
合肥供电公司,安徽合肥,230001 安徽省电力公司,安徽合肥,230001
国内会议
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17-20
2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）